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企业诚信指数
工具模型 信用评估 征信报告
根据企业违约次数,企业违约金额等,通过客观因素加权的方法量化其指数
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商品编码: JF1708000003102000107
适用范围: 本产品适用于国内各类企业
所属地域: 全部
商品描述:

【产品详情】代码、输入输出表结构、设计文档

【输入说明】企业违约次数,企业违约金额

【输出说明】企业诚信指数


充分利用内部数据,并尝试引入外部数据,从大数据角度解决实际问题。

团队优势:九次方数据科学院目前拥有数据科学家40人,涉及十余个不同专业,超过一半拥有海外留学/工作经历,100%是硕士及以上学历。

技术优势:团队在机器学习(ML)、深度学习(DL)、数字图像处理(DIP)、自然语言处理(NLP)、地理信息系统(GIS)、交互式动态可视化分析(IDVA)等方面都具有很强的技术实力。善于以集成模型的方式整合机器学习算法与经典行业模型,追求在模型的计算精度与可解释性间取得最优平衡。拥有以Tensorflow为主的深度学习数据处理平台,将深度学习应用于图像处理和自然语言处理等领域。其中DIP涉及车牌识别、人脸识别、摇感图像分析、图像对比等相关领域。NLP涉及问答系统、情感分析、命名实体识别、机器翻译词性标注领域。此外在GIS领域可提供地理信息数据的运算分析、可视化,GIS空间分析以及数据建模、拓扑建模和网络建模等。团队的创意之作IDVA能够实现参数调节的可视化操作以及结果的动态响应,将模型优化过程转变为一种交互式动态可视化分析过程。

理念优势:九次方数据科学院是前沿数据科学的研究与践行者,奉行“全栈数据科学运营”的实践理念:为数据科学家提供敏捷、可信的数据科学“操作系统;致力于将机器学习与深度学习的研究成果应用于数据驱动的垂直领域;帮助政府、企业与非营利性组织跨越数据驱动型发展路径的技术屏障,领跑大数据时代。


复杂度:
成熟度:
应用经验: 在公司项目中得到了实践应用,使用良好。
配套服务: 本产品只提供算法,不提供数据,根据所配套的数据不同进行模型调整,提供不超过5人日的模型调优服务

本产品只提供算法,不提供数据,根据所配套的数据不同进行模型调整,提供不超过5人日的模型调优服务


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